ALGEBRA LINEAL BERNARD KOLMAN DAVID R.HILL PDF

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Author:Zulkimuro Akizuru
Country:Rwanda
Language:English (Spanish)
Genre:Career
Published (Last):28 February 2010
Pages:104
PDF File Size:8.74 Mb
ePub File Size:18.24 Mb
ISBN:516-2-13235-883-9
Downloads:19614
Price:Free* [*Free Regsitration Required]
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Start Free Trial Cancel anytime. Bernard Kolman, David R. Hill-Algebra Lineal 8th Edition. Uploaded by skynet Document Information click to expand document information Date uploaded Jun 21, Did you find this document useful?

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Related titles. Carousel Previous Carousel Next. Especificaciones Tecnicas Proy Camaras Vigilancia. Jump to Page. Search inside document. All righ teserved ISBN Primed in Mexico Para Suzanne D. Propiedades de fas operaciones con matrices 39 1. Cadenas de Markov 2.

Desarrollo por cofactores y aplicaciones 3. Independencia lineal 64 Bases y dimension 6. Minimos cuadrados 7. Secciones c6nicas 9. Omitiendo algunas secciones, es posible:abarcar en un semestre o en un trimestre los element esenciales del dlgebra lineal incluyendo los valores y vectores propios , ensefar c6mo Utlizar Ia computadora en problemas de lgcbra lineal, y dedicar algin tiempo a varias aplicaciones relacionadas con el tema.

Al preparar esta edicin, las hemos tomado en cuenta, asi como fas su gzcroncias de profesores y estudiantes. En cada nueva ediciGn nos hemos preocupado por pertec- ccionar los aspectos pedag6gicos de la exposiciGn. La secci6n 1. Para mantener la discusiGn de estos temas en un nivel elemental, ha sido necesario abundar en detalles tecnicos. El ea- pitulo 3 presenta brevemente las propiedades basicas de las determinantes. En el capitulo 6 Hegamos a un concepio mas abstracto, el de espacio vectorial.

El capitulo 9, de estudio opcional, aborda diversas aplicaciones de valores y vecto- res propios. El capitulo 10 cubre las ransformaciones lineales y matrices. La seccidn La experiencia en el aula a partir de este enfogue ha demostrado una reaccidn favorable de Jos estudiantes. Software Mara. E] capitulo 12 de esta edicidn incluye tna breve introducci6n a fas capacidades de MatLap para resolver problemas de dlgebra lineal.

Material complementario Manual de soluciones para el profesor Por lo tanto, este material puede ensefarse exactamente de Ia misma manera que antes.

De la cuarta edicidn: William G. Yandl, Seattle University; y Lance L. Littiejohn, Utah State University. Golik, University of Missouri en St. Bartlow, Robert E.

Busby, Robin Clark, el finado Charles S. Duris, Herman E. Gollwitzer, Miltin Schwartz y el finado John H. Bemard Kolman bholman mes. Hill Hill math. Esta iltima es una habilidad que toma tiempo dominar, por lo que Al principio s6lo esperamos que lea y entienda las comprobaciones que se incluyen en el libro; conforme avance en el curso, sin embargo, seri capaz ce realizar algunas demos- traciones sencillas por su propia cuenta. Adentis, muchas de las aplica- ciones pueden usarse como proyectos de estudio autodidacta Hay tres tipos de ejercicios en esta obra: primero, los ejereicios computacionales.

Este no 5 un impedimento, ya que es casi seguro que emplee algtin tipo de software pars resol- verlos. Una muestra de este tipo de programas se prove para el tereer tipo de ejercicios, disefiados pare resolverse por medio de una computadora y MatL.

Tal vez le sea ti tabajar con ottos estudiantes el materiat cubierto en clase y algunos problemas de tarea. Aquf se utiliza la palabra linea! En muchas aplicaciones se nos den b yllas constantes a1, a En realidad, existe una gran cantidad de aplicaciones en que m n. Si nuestzo problema involucra dos, tes o cuatro inc6g- nitas, solemos escribir x, y, zy w.

Para eliminar x, sumamos —0. Cada vez. De manera reciproca, si el punto 8. Vea la figura 1. Bl sistema tiene una soluci6n nica; esto es, las rectas fy fy se intersecan exacta- mente en un punto. El sistema no tiene soluci6n; es decir, las recta fy fy no se intersecan, 3.

Estas situaciones se ilustran en la figura 1. LL Sistemas Fneales 7 Figura 1. Daremos por sentado que el fabricante puede vender todos los productos que se manufacturen. Para resolver este problema, denotamos con 41, x2 y x3, espectivamente, ef mime- ro de toneladas de productos A, B y C que se fabricardn. Este sistema lineal tiene un nero infinito de soluciones. Por su parte, cada onze del alimento C contiene 3 unidades de protefnas, 3 undades de grasa y 2 tnidades dle carbohidratos.

Si la dieta debe proporcionar exactamente 25 unidades de protefnas, 24 unidades de grasa y 21 unida- des de carbohidratos, ccusntus onzas de cada tipo de ali- mento deben utizarse? Un fabricante produce revsladores de pelicula de 2, 6 y 9 minutos.

Paca manufacturer cada tonelada del revela- dor de 6 minutos son necesarios 12 minutos en la planta Ay 12 minutos en la planta B. Cuando se sobreentienda el valor de n, tos referiremos los n-vectores s6lo como veetores. Protucei6n Suponga qu un fabricate Heneeuato plantas, en cada ua de sc lesse manufac tes produto, denolamos cons] nimero de uiades dlp uta elaoradas por la plata jen una semana le mit de fe 3 Producto 1 Producto2 Producto 3 Planta Planta?

Por ejemplo, en una semana, Ja plan- ta 2 produce unidades del producto 3. Ay Y Cts C Justfique smatri2 con cada entrada igual a ON. Restablezea secciones Utilce bingen par resolver los ejecicios 10 y TL. Utilice bingen para resolver el ejecicio T. Sugeren- pliegue la matriz B. Compare los clementos de B in- ia: una matiiz de n xm contiene el mismo mimero de divados en el inciso a y los del despliegue act entradas que un n? El producto punto o producto interior de los n-vectores a y b es Ia suma de los pro- ductos de Tas entradas correspondientes.

Si las calificeciones de un estudiante son, en cada rubro, 78, 84, 62 y 85, podemos calcular el promedio det curso haciendo 10 78 0. En consecuencia, si A es una matriz dem x py B es una matriz, de p x n, AB es una matriz de mt x x. Pueden suceder cuatro si- tuaciones diferentes: 1.

Si AB y BA son del mismo tamaiio, pueden ser iguales, 4. Entonces AB es de 2 x 2, mientras que BA es de 3x3. Ecologia Una siembra se rocia con pesticidas para eliminarinsectos daitinos: sin em- bargo, las plantas absorben parte de tas sustancias, Luego, los animales herbivoros de ta zona comen las plantas contaminadas y absorben los pesticidas. Para determina la dad de pesticida absorbida por uno de esos animales, procedemos de la manera si uiente.

La informacion puede repre sentarse mediante la matriz, Herbivoro 1 Hesbivoro 2. Herbivoro 3 20 12 8 Planta 1 28 15 15 Planta 2 30 2 10 Planta 3 40 16 20 Planta La entrada i, de AB proporciona la cantidad de pesticida del tipo i que ha atsorbido el animal j.

Las entradas en el producto Ax son slo los Indos izquierdes de las ecuaciones en 5.

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bernard kolman, david r. hill algebra lineal (8th edition). v.español. (2004) (1)

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